外汇交易

microinversiones

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D先生 是一个外汇市场的狂热交易者。


  他最大的爱好就是疯狂的剥皮,所以他交易的 平台都是低点差的平台。


  每天支付几万人民币的佣金是很平常的事情。


  是五千还是一万,全凭心情。


  D先生是一个超短线交易员,他的 生活就是 刷单


  对于买单 的人来说,成交量很大,而且他们对 金钱没有太多的概念,所以他们慷慨大方,在 圈子里很受欢迎。


  而操盘手最怕的就是大的单边行情。


  所以,D先生的生活并不是很幸福, 净值往往不值手续费,总是 有很多天亏损。


  快速刷单就像一辆车,开得太快,停不下来。


  什么是大 数据?投资者 有两个金字:资产。


    如果把 大数据比作一个行业,那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的/处理 能力/,通过/处理/实现数据的/增值/。


  目标超市以孕妇在怀孕期间可能购买的20多种商品为基础。


  它以所有用户的 购买记录为数据源,建立模型 分析买家行为的 相关性,可以准确推断出孕妇的具体生育时间。


  Target的销售部门可以在每个怀孕客户的不同阶段发送相应的产品优惠券。


    Target的例子是一个非常典型的案例,它印证了VictorMeyer-Schoenberg提出的一个非常有启发意义的观点:通过找到相关性并进行监控,就可以预测未来。


  Target公司通过监测买家购买商品的时间和品种,准确预测了顾客的怀孕期。


  这是一个典型的数据二次 利用的案例。


  如通过采集司机手机的GPS数据,可以分析出目前哪些道路出现了堵车,可以及时发出道路交通提醒;通过采集 汽车的GPS定位数据,可以分析出 城市哪些区域的停车位比较多。


  同时也说明该区域有相对活跃的人群,这些分析数据适合卖给广告商。


  让 新闻报道更有看点。


  传统的 经济新闻往往以文字为主,数据为辅,结合图片做新闻。


  由于大数据直接渗透到经济新闻生产的关键环节,出现了先取数据、后取文字说明的处理方式,打破了传统的新闻生产方式。


  英国/卫报/在数据新闻的探索上走在了时代的前列,其新闻采取了/数字优先/的策略,新闻呈现方式包括图标和地图。


  最能感受到大数据带来的 可视化效果的应该是观众。


  对于普通人来说,经济新闻不再那么晦涩枯燥。


  除了央视的/据说/系列,财新传媒还积极探索数据挖掘型的可视化新闻报道。


  其制作的/ 三公消费龙虎榜/就是在此前政府相关部门发布的三公消费数据的基础上。


  以上,将数据转化为可视化的新闻报道。


  通过五大模块,该榜单不仅让 受众直观地了解中央政府的整体消费情况,还能看到各部门的支出明细和排名。


  让受众一目了然,新闻报道也达到了舆论监督的目的。


    其次,它使新闻报道更具预见性。


  经济新闻与其他新闻不同。


  除了报道历史和当前的经济状况外,还应该具有 预测性和前瞻性。


  只有具有预测性和指导性的经济新闻才能具有核心竞争力。


  比如,《大数据时代》一书中就有一个典型案例。


  沃尔玛超市有自己庞大的数据库,里面记录了每个顾客之前的购物清单和消费金额,甚至包括当天的天气情况。


  通过大数据分析,发现当季节性飓风来临时,手电筒和某些 蛋挞的销量会同时增加。


  因此,工作人员会在飓风季节来临之前,将蛋挞放在飓风用品旁边。


  这就是大数据的神奇预测性。


  
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