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大数据相关的 技术那么大数据需要哪些 云计算技术呢?  这里暂时介绍一些,如虚拟化技术、分布式处理技术、海量数据存储和管理技术、NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术(类似模式识别和自然语言理解)等。


  云计算与大数据的关系 可以用下图来说明。


  二者的结合将产生以下效果。


  可以提供更多基于海量 业务数据的 创新服务;通过 云计算技术的不断发展降低大数据服务的创新成本。


    如果将云计算与大数据进行比较,最明显的 区别在于两个方面。


    第一,两者在概念上不同。


  云计算改变了IT,而大数据改变了商业。


  但是,大数据必须有云计算作为基础设施,才能顺利运行。


    第二,大数据和云计算的对象不同。


   云计算是CIO等关心的技术层面,是一种先进的IT解决方案。


  而大数据是CEO关注的业务层的产品,大数据的决策者是业务层 的人早在2月上旬, 特斯拉曾经宣布 购买了价值15亿美元的 比特币,而在当时提交给 美国SEC的10K文件当中,特斯拉将购买原因解释为“根据更新后的 投资政策,分散且最大化公司非投资用现金资产的回报”,而公司在报告当中也表示将在法律和现实允许的情况下接受比特币作为支付手段。


   数字货币管理公司Coihares公布的数据显示,今年 第一季度,流入数字货币基金和产品的资金达到创纪录的45亿美元,相较2020年 第四季度的39亿美元增长11%。


  今年第一季度,数字货币市场总成交量居高不下,平均每天的交易额为116亿美元,而在去年第四季度 这一数字为35亿美元。


  机构管理的数字货币资产规模也飙升至590亿美元的峰值。


  去年,这一数字为376亿美元。


  你 今天下了一个订单,第二天开始有浮赢,说明你做对了,但第三天就错了。


   这个时候,每个交易员都要 经受考验,不管是你还是我,都是一样的。


  不要以为 高手就不需要经受这样的考验。


  那是一种错误的理解。


  每个人也都在这种心理压力下。


  然而,新手和 大师之间唯一的区别是,你是否能 控制自己的情绪,在交易开始时对当前事件有足够的思考和准备。


   我们可以打开历史图表看看,那些单边不回调的趋势是否经常出现? 应该是不会的。


  因此,我们每次都会遇到这样的情况。


  
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